飞猪大数据杀熟争议：新人优惠背后的价格差异与用户权益保护干货营销推广_网络推广

飞猪大数据杀熟争议：新人优惠背后的价格差异与用户权益保护干货营销推广

栏目：网络推广发布时间：2026-01-17

对于该用户的投诉，飞猪的客服声明“飞猪不存在，也绝不会利用大数据侵犯用户权益”显然不能让人满意。这种同时不同价格的机票显然不能用“实时价格波动”这样的词语来解

对于该用户的投诉，飞猪的客服声明“飞猪不存在，也绝不会利用大数据侵犯用户权益”显然不能让人满意。这种同时不同价格的机票显然不能用“实时价格波动”这样的词语来解释。那么这背后的原因是什么呢？

大数据的诅咒？

在飞猪等人回应“大数据杀熟度”问题时，另一个绕不开的关键词是“折扣”——如今电商已经渗透到生活的方方面面，“新人折扣”、折扣券等已经是非常熟悉的操作了。

在流量和活跃度最大的互联网世界，无论是平台还是商家都希望通过这种形式来提高自己的活跃度和用户覆盖率。

北京市消协在飞猪体验中也发现了这样“新人优惠”的存在：在显示价格比老用户低5元的基础上，新用户还可以享受飞猪4元即时折扣，这相当于同日期同房间，老用户价格是291，新用户价格是282。

从电商平台的运营情况来看，这种“新用户立减优惠”可以说是正常操作。但它也无法安全地回答“为什么一新一旧两个用户的价格不同？”的问题。毕竟两者折扣前显示的价格是不一样的。

那么唯一能解释的就是“价格歧视”。事实上，有人对“大数据熟悉度杀”的定义是“利用自己拥有的用户数据对老用户实施价格歧视的行为”。

“价格歧视”本身并不罕见。过去，在传统商业社会，“歧视”的对象包括“陌生人”和“熟人”。例如，旅游景点的商人会以更高的价格向“外国人”出售商品。以“人”为例，根据他们的衣着和谈吐，商人会以更高的价格向看起来更有钱的人出售商品。

只是在传统业务中，“生”和“熟”产品都可能受到歧视，但随着数据等的参与，互联网业务中“杀熟品”的情况更多了。甚至在“杀熟悉”的过程中，大数据也成为了必备的工具——每个平台都会收集大量的用户信息，然后根据这些用户信息，再加上千人千面的技术，给不同的用户带来不同的体验。不同的信息。价格和优惠。

当然，也有人抱怨“大数据”。 “杀死熟悉度与大数据无关。”一位互联网从业者表示。至于“杀熟悉”，那只是商家的策略，程序员只是根据商家的营销和销售策略来设计算法和模型。

“网络时代，什么最重要？”

PC互联网时代，用户拥有一切，但移动互联网时代，活跃用户拥有一切：无一例外，“流量”“用户粘性”“平台活跃度”很可能最常出现在财报的答案中阿里巴巴、美团、百度、腾讯等的用户、月活跃用户等都是判断平台好坏的重要指标。

秉承流量和活跃度的目的，互联网平台会采取多种营销策略。例如，对于长时间未登录APP的用户，平台会发送短信告知用户近期的促销活动，或者直接发放优惠券，吸引用户来到平台，增加活跃度。

据一点财经报道，一家互联网咖啡店定期向用户发放优惠券。在宣布削减补贴的同时，也强调要加强这样的精准投放。

“大数据销售”中存在的价格歧视当然是这种思维的极端体现。

没有“歧视”下的优惠待遇

对于“大数据杀熟悉”，有人提供了另一种角度的解读。

“其实你可以反过来想，有的消费者可能看到的是原价，有的消费者可能看到的是优惠券或者返现券之后的价格。从这个意义上来说，我们不能把它理解为价格歧视，而是要给对价格更敏感的人更多的折扣。”一位大数据专家曾在接受媒体采访时表示。

从某种程度上来说，他说的是实话。从飞猪和滴滴的上述回复中可以看出，他们的策略与其说是“杀熟”，不如说是“贿赂（惠及）新客户”——用更有竞争力和预期的价格来吸引新客户。平台上吸引。

然而，理想很丰满，现实却很骨感。事实上，这种“杀熟度”或“折扣”从根本上对平台是有害的。

在飞猪、去哪儿、滴滴、京东等国内互联网之前，身在国外的亚马逊很早就玩起了“价格歧视”的游戏。当然，用它的话说，这是一次“价格实验”，当然是失败的。

当时（2000年），成立五年的亚马逊在短时间内完成了上市和流量增长。它已成为当时互联网上最大的图书、唱片和DVD零售商，拥有1800万种产品、1480万（2000年3月数据，PC数据）独立访问者、120万独立消费者。

在业绩快速增长的同时，其亏损也日益加大。当年第一季度和第二季度，其亏损分别达到1.22亿美元和8900万美元。

在内部，人们对增长和损失并存感到焦虑。从外部来看，其股价持续下跌。雅虎等竞争对手正在发力。多重压力下，追求更多利润成为必然。因此，当年9月中旬，其进行了差别定价实验，选择68种光盘进行动态定价，根据购物记录、上网行为等，为不同用户提供不同的报价。

很快，它的“聪明”实验被用户发现，引发用户群的抵制。亚马逊不得不宣布停止实验，向消费者道歉，并表示“无论过去、现在还是将来，都不会利用消费者的隐私”。用于动态定价的人口统计数据”。

在这次实验中，亚马逊可以说是双输，尤其是在用户体验方面。当然，价格高的人不会高兴，甚至可能会对平台产生抵触情绪。面对平台“大数据杀熟度”的问题，不少用户在社交平台上表示将卸载自己的应用。

截图自社交媒体

有人会对较低的价格感到满意吗？一开始可能会，但他很快就会明白，在这个机制下，他永远不会是价格最低的人。总会有人出价比他低。这样的对比也让他的消费体验不太好。好的。

一边喊着“以用户为中心”、“一切从用户开始”，一边玩这种定价、价格优惠的游戏，平台只能获得更差的用户体验。

虽然技术无罪，但如果换个角度来看，大数据等技术的出现，实际上为企业提供了多元化的进化通道。显然，这种价格游戏并不意味着进化。例如，成千上万的人有不同的面孔。产品推荐、C2M式的需求定制等都可以提升用户体验和平台效率。

结论

与传统时代相比，互联网时代的商业环境发生了巨大的变化。最明显的变化是信息不对称的减少。在传统商务中，商家拥有明显的优势，但在互联网环境下，这种优势正在减弱。

更多平台带来的选择增多，更便利的渠道带来的信息获取的增多，让消费者（用户）越来越了解行业、商家及其运营机制。

在交易链中，当一方变得越来越“聪明”时，另一方也变得越“真实”越好。即使有不同的倾向，最好简单、清楚地表达这种倾向。《电子商务法》第十八条还规定，必须向消费者提供“不针对其个人特点的选择”。在开放的市场中，平台不再服务于封闭的个人。

本文仅代表作者独立意见，不构成投资建议。

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